AUVision

Die Demo Grammar ist wie folgt aufgebaut:

from __future__ import print_function

import itertools

import sys

from nltk.grammar import Nonterminal

def generate(grammar, start=None, depth=None, n=None):

„““

Generates an iterator of all sentences from a CFG.

    :param grammar: The Grammar used to generate sentences.

    :param start: The Nonterminal from which to start generate sentences.

    :param depth: The maximal depth of the generated tree.

    :param n: The maximum number of sentences to return.

    :return: An iterator of lists of terminal tokens.

„““

  def _generate_all(grammar, items, depth):

      if items:

          for frag1 in _generate_one(grammar, items[0], depth):

            for frag2 in _generate_all(grammar, items[1:], depth):

               yield frag1 + frag2

       else:

           yield []

  def _generate_one(grammar, item, depth):

    if depth > 0:

      if isinstance(item, Nonterminal):

        for prod in grammar.productions(lhs=item):

          for frag in _generate_all(grammar, prod.rhs(), depth–1):

            yield frag

    else:

      yield [item]

demo_grammar = „““

   S -> NP VP

   NP -> Det N

  PP -> P NP

  VP -> ’slept‘ | ’saw‘ NP | ‚walked‘ PP

  Det -> ‚the‘ | ‚a‘

  N -> ‚man‘ | ‚park‘ | ‚dog‘

  P -> ‚in‘ | ‚with‘

„““

if __name__ == ‚__main__‘:

    demo()

Meronym relation: „has a“
Holonym relation: „part of“
Hyponym realtion: „is a“
Meronym (opposite of) Holonym
Hyponym (opposite of) Hypernym

Wordnet ist eine Ansammlung von Worten und Wortbedeutungen. Ähnlich wie ein Wörterbuch. Eigentlich genau wie ein Wörterbuch nur einfacher, schneller und Übersichtlicher.
Hauptsächlich ist WordNet auf die englische Sprache konzentriert, weshalb die nachfolgenden Beispiele immer in englischer Sprache auftreten.

Nomen bauen sich in vier Gruppen auf:

Es gibt gesonderte Fälle von ¨coordinate terms¨, in denen mehrere Bedingungen zusammenlaufen: ¨Y¨ ist ein coordinate term von ¨X¨, wenn X und Y sich ein Hypernym teilen (¨wolf¨ ist ein coordinate term von ¨dog¨ und ¨dog¨ ist ein coordinate term von ¨wolf¨).

Verben bauen sich in drei Gruppen auf:

Auch in den Verben gibt es die speziellen Fälle von coordinate terms, nämlich die Verben, die sich ein bekanntes Hypernym teilen. (¨lisp¨ und ¨yell¨)

Die Semantik hinter dem System steckt in den Synsets und den Synset members (Wörter) und deren lexikalischen Verbindungen. Ein Beispiel ist das Wort ¨director¨, welches sinngemäß vom Wort ¨direct¨ kommt und diese Worte in einer morphosemantischen Verbindung zueinander stehen. Die Morphologie der Semantik versucht die Worte auf ihre Stammform zu reduzieren und setzt Verbindungen über die Benutzerspizifische Eingabe. Unregelmäßige Vokabeln sind in einer bestimmten Liste gespeichert, die z.B. aus ¨ate¨ ein ¨eat¨ macht.

Verben und Nomen sind in Wordnet nach Hierarchien organisiert, welche sich über die Hypernyme und ¨is a¨ Beziehungen definieren.

dog, domestic dog, Canis familaris

• canine, canid
  • carnivore
    • placental, placental mammal, eutherian, eutherian mammal
      • mammal
        • vertebrate, craniate
          • chordate
            • animal, animate being, beast, brute, creature, fauna
              • …

Die oberste Schicht dieser Hierarchien ist in 25 Anfangsbäume für Nomen und 15 Anfangsbäume für Verben aufgebaut. Alle sind mit dem Anfangs Synset ¨entity¨ verbunden. Hierarchien von Nomen sind dabei sehr viel tiefer strukturiert, als die der Verben.

Adjektive sind nicht in Baumhierarchien strukturiert, sondern in zwei zentrale Antonyme, wie ¨hot¨ oder ¨cold¨ als binäre Pole. Angehängte Synonyme, wie ¨steaming¨ oder ¨chilly¨ verbinden ihre jeweiligen Pole durch ähnliche Beziehungen. Somit können Adjektive viel mehr als Hantelstrukturen, statt als Baumstrukturen dargestellt werden.

Anscheinend bin ich schon die ganze Zeit in den Fachbereich Informatik eingetragen gewesen. Zum einen konnte ich mich bisher nicht damit in unserer Einrichtung anmelden, zum anderen war heute der letzte Tag, an dem ich das haette tun koennen.
Da war ich doch rechtzeitig zur Stelle