![\"\"](\"https:\/\/blogs.uni-bremen.de\/yellowtransition\/files\/2019\/06\/SA-beantworten-Forschungsfragen-300x211.jpg\")
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Seit einigen Jahren arbeiten wir mit Systemaufstellungen in Forschung und Lehre, weil mir fasziniert davon sind, welche Bilder und Informationen sich ergeben, wenn wir auf die Funktionsf\u00e4higkeit der repr\u00e4sentierenden Wahrnehmung vertrauen. Gerade in doppelt verdeckten Aufstellungen zeigt sich immer wieder eine v\u00f6llig neue Perspektive auf ein System, wenn Menschen Informationen wahrnehmen k\u00f6nnen ohne sie durch den Filter ihrer mentalen Karten zu schicken. Irgendwie ist das ja auch die Hoffnung \u00fcber k\u00fcnstlicher Intelligenz: Es entstehen Informationen, die nicht gef\u00e4rbt und sortiert sind durch die mentalen Karten von Menschen; diese mentalen Karten selbst von Expert\/innen sind bei zunehmender Komplexit\u00e4t nicht mehr leistungsf\u00e4hig genug, gro\u00dfe Datenmengen zu sortieren und auszuwerten oder neue Muster in den Daten zu erkennen. Deshalb hat das Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung das Jahr 2019\u00a0 zum Wissenschaftsjahr K\u00fcnstliche Intelligenz gemacht. Das Wissenschaftsschiff des BMFB lag gerade \u00fcber Pfingsten hier in Bremen und wir haben uns die Aufstellung zum Thema angesehen. In einer Posterkampagne fragt das BMBF provozierend: Wo kommen wir denn dahin, wenn Maschinen (gesteuert durch k\u00fcnstliche Intelligenz ist hinzuzuf\u00fcgen) Forschungsfragen beantworten?\u00a0 Und so waren wir direkt angeregt, die Frage zu erweiteren: Und wo kommen wir hin, wenn Systemaufstellungen Forschungsfragen beantworten? Vielleicht zu ganz neuen Erkenntnissen?<\/p>\n
W\u00e4hrend k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr uns Erkennungs-, Sortierungs- und Einordnungsaufgaben \u00fcbernimmt und besonders gut mit gro\u00dfen Datenmengen umgehen kann, kann die intuitive Intelligenz in Systemaufstellungen etwas ganz anderes: Aus dem scheinbaren Nichts des Informationsfeldes Wissen mitteilen, welches uns irritieren kann, mentale Karten aufbrechen l\u00e4sst und neue Perspektiven auf Systeme erm\u00f6glicht, die \u00fcberraschend und \u00fcberaus n\u00fctzlich sind. Beide Intelligenzen helfen uns, Komplexit\u00e4t zu bew\u00e4ltigen und neue Erkenntnisse zu schaffen: die k\u00fcnstliche in ihrer F\u00e4higkeit, gro\u00dfe Datenmengen zu verarbeiten , die intuitive in ihrer F\u00e4higkeit, Denkmuster anzureichern und Kreativit\u00e4t zu locken. Und beide Intelligenzen setzen f\u00fcr ihre Anwendung voraus, dass wir akzeptieren genau zu wissen, wie sie funktionieren: hier die neuronalen Netze, dort die repr\u00e4sentierende Wahrnehmung. Nutzen wir sie trotzdem, um zu lernen, Komplexit\u00e4t zu lieben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Seit einigen Jahren arbeiten wir mit Systemaufstellungen in Forschung und Lehre, weil mir fasziniert davon sind, welche Bilder und Informationen sich ergeben, wenn wir auf die Funktionsf\u00e4higkeit der repr\u00e4sentierenden Wahrnehmung vertrauen. Gerade in doppelt verdeckten Aufstellungen zeigt sich … <\/p>\n